13 Statistik Tim NFL Yang Memprediksi Hasil Sebaran Point

penyebaran

Ketika datang untuk memblokir NFL terhadap titik penyebaran, ada sejumlah statistik yang telah ditemukan sangat efektif dalam mendeteksi arah yang menguntungkan versus garis. Yang terbaik dari 13 ini tercantum di bawah ini.

ROF, RDE, POF, PDE

Sekitar 65-70% dari tren yang saya ikuti setiap musim melibatkan setidaknya satu, jika tidak dua, dari klasifikasi dasar ini, yang didasarkan pada statistik halaman untuk setiap pertandingan, disesuaikan dengan kekuatan yang sesuai dari lawan yang mereka hadapi.

Misalnya: ROF (Peringkat Pelanggaran Cepat) dihitung dengan mengambil rata-rata yard pada puncak kejahatan, mengurangi total rata-rata pertahanan terburu-buru menghadapi musim sejauh in daftar sbobet casino.

Lebih khusus lagi, sebuah tim dengan rata-rata 4,3 yard per serangan pada pelanggaran, yang mencapai angka ini terhadap sekelompok lawan yang biasanya kehilangan 3,8 meter karena pertahanan, akan memiliki peringkat ROF + 0,50 (4,3 – 3,8).

Contoh lain mungkin: Tim yang menyerahkan 5,0 yard per track dimainkan melawan penyimpangan biasanya rata-rata 5,8 yard per pass play – peringkat PDE akan menjadi +0,80 (5,8 – 5,0).

Putar ulang seperti QB berlutut dan roda gigi tidak termasuk dalam perhitungan peringkat keberhasilan. Maksimal 60 yard melewati ditetapkan, sedangkan balapan besar adalah 40 yard.

Penelitian saya telah menunjukkan bahwa pengukuran Yard untuk setiap permainan adalah cara paling efektif untuk menganalisis hasil dari sapuan kuas dan lalu lintas individual, ketika bekerja melawan penyebaran poin (melalui margin lebar tiba-tiba, ditambahkan).

TMI (Indikator momentum tim)

TMI adalah klasifikasi khusus yang telah saya gunakan sejak 1995 dan merupakan satu-satunya dasar untuk pilihan orang cacat dari 1995-1999.

TMI mirip dengan “peringkat kekuatan” tradisional karena memberikan penilaian kekuatan tim di kedua sisi bola, namun, ada beberapa perbedaan penting, yang terbesar, sebagian besar berfokus pada statistik dari pertandingan terakhir daripada seluruh musim. Poin-poin yang dicetak dan dibolehkan serta statistik Yard-per-Lulus dan Poin-per-Lulus, baik dalam Kejahatan dan Pertahanan, dihitung dalam TMI serta sejumlah variabel lainnya.

Tim yang telah menunjukkan serangan seimbang dalam pertandingan terakhir serta pertahanan yang kuat terhadap umpan dan imbang – yang telah diterjemahkan ke dalam perbedaan positif – akan memiliki TMI tinggi.

Tim-tim yang tertinggal dalam kompetisi terakhir dan harus mengandalkan tingkat kelulusan yang lebih tinggi untuk mengejar ketinggalan, atau telah digunakan secara defensif oleh permainan yang panjang, pahit / tergesa-gesa, akan memiliki TMI INTD, FUMD (INT dan Fumble variance)

Tahukah Anda bahwa di lebih dari 75% dari permainan yang dimainkan sejak 1994, tim yang memiliki perbedaan besar dalam turnover (INTF + FUMF – INTA – FUMA) adalah tim yang sama yang akhirnya menutup celah? Dengan adanya statistik ini, tidak mengherankan bahwa perbedaan yang tumpang tindih dan manipulatif memainkan peran penting dalam banyak tren yang saya ikuti.